| 基于改进遗传算法的最大类别方差法 |
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| 引用本文： | 张健欣,童朝南. 基于改进遗传算法的最大类别方差法[J]. 内蒙古工业大学学报, 2007, 26(4): 286-290 |
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| 作者姓名： | 张健欣 童朝南 |
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| 作者单位： | 北京科技大学信息工程学院，北京科技大学信息工程学院 北京100083，内蒙古工业大学信息工程学院，呼和浩特010051，北京100083 |
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| 摘 要： | 本文利用开放式遗传算法的理论对遗传算法进行改进,使种群在开放的环境中进化,增加了种群的多样性.并以最大类别方差法为例,将改进的遗传算法应用到图像的单阈值分割中.通过实验对比,表明改进的遗传算法比传统的最大类别方差法和基本遗传算法有明显的优势,说明了本算法的可行性.
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| 关 键 词： | 阈值 最大类别方差法 改进遗传算法 |
| 文章编号： | 1001-5167（2007）04-0286-05 |
| 收稿时间： | 2007-01-11 |
THE MAXIMUM CLASSIFICATION SQUARE ERROR METHOD BASED ON IMPROVED GENETIC ALGORITHM |
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| ZHANG Jian-xin,TONG Chao-nan. THE MAXIMUM CLASSIFICATION SQUARE ERROR METHOD BASED ON IMPROVED GENETIC ALGORITHM[J]. Journal of Inner Mongolia Polytechnic University(Social Sciences Edition), 2007, 26(4): 286-290 |
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| Authors: | ZHANG Jian-xin TONG Chao-nan |
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| Abstract: | An open genetic algorithm is used to produce improvements on simple genetic algorithm,making the population evolve in an open environment and its diversification get enhanced.The improved genetic algorithm is applied to the selection of image single thresholds.Experiments are made to compare the improved method with the traditional maximum classification square error method and the simple genetic algorithm.Remarkable superiority is shown of the improved method over the other two methods. |
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| Keywords: | threshold value maximum classification square error method improved genetic algorithm |
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