Der Einsatz von Missing Data Techniken in der Arbeitsmarktforschung des IAB |
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Authors: | Susanne R?ssler |
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Institution: | (1) Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Kompetenzzentrum Empirische Methoden, Regensburger Stra?e 104, 90478 Nürnberg, Deutschland |
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Abstract: | Zusammenfassung Dieser Beitrag gibt einen überblick über aktuelle Forschungsprojekte des Instituts für
Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), die sich alle auf unterschiedliche Weise mit der Behebung von Problemen
mit Missing Data befassen. Hierzu geh?ren einerseits Projekte, die Stichproben verwenden wie das IAB-Betriebspanel,
die IAB-Besch?ftigtenstichprobe oder die Erhebung der offenen Stellen, die entweder wie alle Stichprobenerhebungen
durch Antwortausf?lle beeintr?chtigt sind oder aber zensierte Beobachtungen aufweisen. Auf der
anderen Seite z?hlen hierzu Forschungsprojekte, die versuchen, unterschiedliche Datengrundlagen vereinbar
zu machen, die auf verschiedenen regionalen oder klassifikatorischen Abgrenzungen beruhen. Au?erdem
wird das Projekt TrEffeR des IAB und der Bundesagentur für Arbeit (BA) vorgestellt, das der oft ausgesprochenen
Forderung gerecht wird, die Ma?nahmen der aktiven Arbeitsmarktpolitik auf breiter Basis zu evaluieren,
und diese Erkenntnisse für das operative Gesch?ft der BA nutzbar macht. |
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Keywords: | Multiple Imputation Missing by Design Markov Chain Monte Carlo Methoden Evaluation aktiver Arbeitsmarktpolitik Arbeitslosigkeit Prozessdaten Propensity-Score-Matching |
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