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Der Einsatz von Missing Data Techniken in der Arbeitsmarktforschung des IAB
Authors:Susanne R?ssler
Institution:(1) Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Kompetenzzentrum Empirische Methoden, Regensburger Stra?e 104, 90478 Nürnberg, Deutschland
Abstract:Zusammenfassung Dieser Beitrag gibt einen überblick über aktuelle Forschungsprojekte des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), die sich alle auf unterschiedliche Weise mit der Behebung von Problemen mit Missing Data befassen. Hierzu geh?ren einerseits Projekte, die Stichproben verwenden wie das IAB-Betriebspanel, die IAB-Besch?ftigtenstichprobe oder die Erhebung der offenen Stellen, die entweder wie alle Stichprobenerhebungen durch Antwortausf?lle beeintr?chtigt sind oder aber zensierte Beobachtungen aufweisen. Auf der anderen Seite z?hlen hierzu Forschungsprojekte, die versuchen, unterschiedliche Datengrundlagen vereinbar zu machen, die auf verschiedenen regionalen oder klassifikatorischen Abgrenzungen beruhen. Au?erdem wird das Projekt TrEffeR des IAB und der Bundesagentur für Arbeit (BA) vorgestellt, das der oft ausgesprochenen Forderung gerecht wird, die Ma?nahmen der aktiven Arbeitsmarktpolitik auf breiter Basis zu evaluieren, und diese Erkenntnisse für das operative Gesch?ft der BA nutzbar macht.
Keywords:Multiple Imputation  Missing by Design  Markov Chain Monte Carlo Methoden  Evaluation aktiver Arbeitsmarktpolitik  Arbeitslosigkeit  Prozessdaten  Propensity-Score-Matching  
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