环境绩效评价的 BP 人工神经网络分析方法--一项基于火力发电企业的案例研究 |
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引用本文: | 邓英,冯玲.环境绩效评价的 BP 人工神经网络分析方法--一项基于火力发电企业的案例研究[J].长沙理工大学学报(社会科学版),2015(6):105-112. |
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作者姓名: | 邓英 冯玲 |
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作者单位: | 长沙理工大学 经济与管理学院,湖南 长沙,410004 |
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基金项目: | 湖南省社科基金资助,湖南省科技厅软科学项目资助,湖南省教育厅重点项目资助 |
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摘 要: | 本研究在构建企业环境绩效评价体系基础上,运用 BP 人工神经网络方法对火力发电企业环境绩效进行了综合评价。研究结果表明火力发电企业间环境绩效水平存在显著差异。为提升火力发电企业环境绩效,对优秀企业、良好企业、一般企业、差等企业可以分别采取优先发展、鼓励发展、控制发展和限制发展的政策。
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关 键 词: | 火力发电企业 环境绩效评价 BP 人工神经网络 |
BP Artificial Neural Network Analytic Method on Evaluation of Environmental Performance:A Case Study Based on Thermal Power Enterprises |
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Abstract: | Based on environmental evaluation system for enterprises,this paper carried out comprehensive evaluation on thermal power enterprises by using BP artificial neural network.The research results showed that the environmen-tal performance level had significant discrepancies among thermal power enterprises.In order to promote the environ-mental performance,different policies of development priority,encouragement,control and limitation are respectively applied to excellent,favorable,ordinary and unqualified enterprises correspondingly. |
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Keywords: | thermal power enterprises environmental performance evaluation BP artificial neural network |
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