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环境绩效评价的 BP 人工神经网络分析方法--一项基于火力发电企业的案例研究
引用本文:邓英,冯玲.环境绩效评价的 BP 人工神经网络分析方法--一项基于火力发电企业的案例研究[J].长沙理工大学学报(社会科学版),2015(6):105-112.
作者姓名:邓英  冯玲
作者单位:长沙理工大学 经济与管理学院,湖南 长沙,410004
基金项目:湖南省社科基金资助,湖南省科技厅软科学项目资助,湖南省教育厅重点项目资助
摘    要:本研究在构建企业环境绩效评价体系基础上,运用 BP 人工神经网络方法对火力发电企业环境绩效进行了综合评价。研究结果表明火力发电企业间环境绩效水平存在显著差异。为提升火力发电企业环境绩效,对优秀企业、良好企业、一般企业、差等企业可以分别采取优先发展、鼓励发展、控制发展和限制发展的政策。

关 键 词:火力发电企业  环境绩效评价  BP  人工神经网络

BP Artificial Neural Network Analytic Method on Evaluation of Environmental Performance:A Case Study Based on Thermal Power Enterprises
Abstract:Based on environmental evaluation system for enterprises,this paper carried out comprehensive evaluation on thermal power enterprises by using BP artificial neural network.The research results showed that the environmen-tal performance level had significant discrepancies among thermal power enterprises.In order to promote the environ-mental performance,different policies of development priority,encouragement,control and limitation are respectively applied to excellent,favorable,ordinary and unqualified enterprises correspondingly.
Keywords:thermal power enterprises  environmental performance evaluation  BP artificial neural network
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