| 基于STDP规则的忆阻神经网络在图像存储中的应用 |
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| 引用本文： | 王丽丹,段美涛,段书凯.基于STDP规则的忆阻神经网络在图像存储中的应用[J].电子科技大学学报(社会科学版),2013(5):642-647. |
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| 作者姓名： | 王丽丹 段美涛 段书凯 |
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| 作者单位： | 西南大学电子信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61372139,61101233,60972155,61374078);教育部“春晖计划”科研项目(z2011148);留学人员科技活动项目择优资助经费(渝人社办〔2012〕186号);重庆市高等学校优秀人才支持计划(渝教人〔2011〕65号);重庆市高等学校青年骨干教师资助计划(渝教人〔2011〕65号);中央高校基本科研业务费(XDJK2012A007,XDJK2013B011) |
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| 摘 要： | 忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件,将忆阻器与STDP学习规则相结合,提出了基于STDP学习规则的忆阻神经网络,并将它应用于二值图像的叠加和灰度图像的存储与输出。首先将忆阻器作突触,通过实验证实在特定形状动作电位下,可实现STDP学习规则;构建了4×4的忆阻交叉阵列神经网络;用16×16的忆阻交叉阵列神经网络实现二值图像的叠加。最后用N×N的忆阻神经网络实现了灰度图像的存储与输出。通过MATLAB仿真实验证实了该方案的有效性,该忆阻神经网络具有仿生特性,有望解决模式识别、人工智能中出现的复杂问题。
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| 关 键 词： | 图像存储 忆阻器 忆阻神经网络 STDP |
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