| 大数据时代的整合调查设计——以校园满意度调查为例 |
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| 引用本文： | 边策,祁乐,李扬. 大数据时代的整合调查设计——以校园满意度调查为例[J]. 调研世界, 2020, 0(4): 56-61 |
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| 作者姓名： | 边策 祁乐 李扬 |
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| 作者单位： | 中国人民大学统计学院团委;中国人民大学统计学院;中国人民大学统计咨询研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(项目编号:71771211);全国统计科学研究重大项目(项目编号:2019LD07). |
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| 摘 要： | 为应对大数据时代下,面向学生群体的大规模抽样调查所面临的研究成本高与研究效率低的挑战,本文利用整合调查设计方法探索解决方案,并以中国人民大学校园满意度调查为例展开应用讨论。该方法通过模拟退火算法对调查成本函数进行优化,得出问卷拆分的最优组合及每份子问卷对应的样本量。实证结果表明:整合调查设计有效降低了每份子问卷包含的题目数量,减轻了受访者的受访负担;同时,由于对不同题目上样本量的分布进行了优化,在保障估计精度的条件下降低了调查的总成本。整合调查设计方法为抽样调查提供了一种全新的改进思路以适应时代发展的需要,同时该方法的应用并不局限于某个领域的调查,对于其他问卷较长、样本量较高的调查同样适用。
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| 关 键 词： | 整合调查设计 大规模学生调查 模拟退火算法 成本函数 问卷拆分 |
Design of Integrated Survey in the Era of Big Data--Taking Campus Satisfaction Survey as an Example |
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| Bian Ce,Qi Le,Li Yang. Design of Integrated Survey in the Era of Big Data--Taking Campus Satisfaction Survey as an Example[J]. The World of Survey and Research, 2020, 0(4): 56-61 |
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| Authors: | Bian Ce Qi Le Li Yang |
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