应用Elman网络优化非线性模拟电路测试激励 |
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引用本文: | 殷时蓉,陈光礻禹,谢永乐.应用Elman网络优化非线性模拟电路测试激励[J].电子科技大学学报(社会科学版),2008(4). |
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作者姓名: | 殷时蓉 陈光礻禹 谢永乐 |
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作者单位: | 重庆交通大学机电学院;电子科技大学自动化工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60372001) |
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摘 要: | 非线性模拟电路瞬态测试激励信号的参数对电路故障识别率影响很大,在搜索最佳激励信号的过程中,需建立非线性模拟电路的系统模型。Elman网络是一种递归神经网络,能逼近任意动态非线性系统。该文用一种改进的Elman网络建立故障电路和非故障电路的系统模型,用遗传算法搜索最佳瞬态测试激励信号参数,仿真实验结果表明经过该方法优化后的激励信号能大大提高非线性模拟电路的故障识别率。
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关 键 词: | Elman网络 非线性电路 优化 测试激励 |
Optimization of Testing Stimulus for Nonlinear Circuits by Applying Elman Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | Elman network nonlinear circuits optimization testing stimulus |
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