基于优化灰色模型的湖南省粮食产量预测方法改进研究

常见的粮食产量预测方法主要包括时间序列法、回归分析法、神经网络、灰色模型等方法，由于粮食产量数据呈现出的非线性特征，非线性灰色模型GM（1,N）在粮食产量预测方面具有更好的适应性，但由于模型自身存在一些缺陷，使得预测精度不高。为提高预测结果的准确性，采用灰色关联分析，应用优化灰色模型OGM（1,N）进行计算，并将结果与GM（1,N）模型预测结果进行比较，发现OGM（1,N）模型预测结果精度较GM（1,N）模型预测结果精度提高了一个数量级，表明OGM（1，N）模型在粮食产量预测方面有更高的准确性。最后根据预测结果的分析讨论，对湖南省粮食增产问题提出了一些建议。