广义线性混合模型及其SAS实现

本文探讨了重复测量资料广义线性混合模型（GLMMs）建模及SAS9．1的PROC GLIMMIX程序实现。利用PROC GLIMMIX程序中Model语句选项和Link语句来指定因变量的分布及连接函数,通过Random语句来指定随机效应,采用线性限制性／残差虚拟似然法进行参数估计。GLMMs是在广义线性模型的基础上引入随机效应,因变量可以是指数家族中任意分布,可以通过连接函数将观测的均数向量与模型参数联系起来。GLMMs应用范围广,建模灵活,可以为相关或非常数方差数据建模,能提供客观正确的统计结论。