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| 用非线性化的方法对主成分分析法的改进 | |
| 引用本文： | 卢艳超,张彩庆.用非线性化的方法对主成分分析法的改进[J].统计与决策,2005(17):127-128. |
| 作者姓名： | 卢艳超 张彩庆 |
| 作者单位： | 华北电力大学经济管理系 |
| 摘 要： | 在用统计方法研究多变量问题时,变量太多会增大计算量和增加分析问题的复杂性,人们自然希望在进行定量分析的过程中涉及的变量较少而得到的信息量较多,主成分分析是解决这一问题的理想工具.因为分析具体问题所涉及的众多变量之间既然有一定的相关性,就必然存在着起支配作用的共同因素,根据这一点,通过对原始变量相关矩阵内部结构关系的研究,找出影响具体问题的几个综合指标,使综合指标为原来变量的线性综合,综合指标不仅保留了原始变量的主要信息,彼此之间又不相关,又比原始变量具有某些更优越的性质,使得在研究复杂的经济问题时容易抓住主要矛盾. |
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