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比特币市场风险测度的实证研究
引用本文:李靖,徐黎明.比特币市场风险测度的实证研究[J].统计与决策,2016(5):161-163.
作者姓名:李靖  徐黎明
作者单位:1. 武汉商贸职业学院信息工程学院,武汉,430205;2. 华中师范大学经济与工商管理学院,武汉,430072
基金项目:国家社会科学基金青年项目(14CJY069)
摘    要:文章通过实证分析提出比特币市场价格风险测度体系,从比特币收益率序列的分布、波动性以及是否存在杠杆效应方面着手,在t分布和GED分布假设下,建立Garch(1,1)模型、Egarch(1,1)模型、Tarch(1,1)模型和Parch(1,1)模型,选择合适的模型估算99%和95%置信水平下的比特币风险的VaR值,并采用Kupiec方法对VaR模型进行了返回检验.结果显示,比特币市场价格波动剧烈,具有尖峰后尾特征,不存在杠杆效应,而GED分布的Garch模型是计算比特币市场风险的最合适模型.

关 键 词:比特币市场  风险测度  Garch族模型  VaR方法
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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