| 基于神经网络的预测拥塞控制算法 |
| |
| 引用本文： | 贾志刚,秦金华. 基于神经网络的预测拥塞控制算法[J]. 鲁东大学学报, 2007, 23(1): 31-33 |
| |
| 作者姓名： | 贾志刚 秦金华 |
| |
| 作者单位： | 信阳师范学院数学与信息科学学院 河南信阳464000 |
| |
| 摘 要： | 利用神经网络的方法,研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题.根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值,及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生,该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近.仿真表明,该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输.
|
| 关 键 词： | 拥塞控制 神经网络 预测控制 鲁棒性 |
| 文章编号： | 1673-8020(2007)01-0031-03 |
| 修稿时间： | 2006-03-02 |
A Congestion Control Algorithm Based on the Neural Network |
| |
| JIA Zhi-gang,QIN Jin-hua. A Congestion Control Algorithm Based on the Neural Network[J]. Ludong University Journal (Natural Science Edition), 2007, 23(1): 31-33 |
| |
| Authors: | JIA Zhi-gang QIN Jin-hua |
| |
| Abstract: | The congestion control in network Router is studied by Neural Network.Based on the buffer length of border two nodes,the quese's length of next time in Router is predicted.Then the control gain can be turned timely to avoid network congestion.This method enables the queue length to converge at the desired steady-state value.Simulation results show that the algorithm ensure the stability of the network transmission. |
| |
| Keywords: | congestion control Neural Network predictive control robustness |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
