基于线上数据的中国省域旅游流网络结构特征与空间效应研究 |
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作者姓名: | 李爽 刘静静 安康 |
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作者单位: | 西安财经大学统计学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金项目“基于电商平台数据的网购人群消费特征统计分析研究”(17BTJ022);;国家自然科学基金项目“基于信息熵理论的非高斯噪声下复杂阈值网络的动力学研究”(11972270);;陕西省教育厅2015年哲学社会科学重点基地科学研究计划项目“基于自主创新的陕西民营企业核心竞争列车长提升对策研究”(15JZ024); |
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摘 要: | 以携程旅游网数据为例,通过社会网络分析法讨论中国省域旅游流的网络结构特征,包括整体和个体网络结构、结构洞、核心—边缘和块模型分析;通过探索性空间分析研究中国省域旅游流的空间效应,并利用空间计量模型探讨其影响因素。研究发现:相比传统数据源和引力模型测算的结果,线上旅游市场省域旅游合作与交流程度更高;中国省域旅游流网络结构总体上较为紧密,各省份间普遍存在关联关系。东部省份的网络中心度高于中西部省份,除东部的北京、上海、天津、江苏、福建、浙江外,西部的陕西也是网络中心度较高的省份,这些省份在旅游流网络中具有更强的影响力。北京、上海、天津、江苏在旅游网络中属于核心区,互通程度高,其他省份属于边缘区,网络连接相对不紧密。净受益板块主要集中在东部地区,西部地区属于净溢出板块,经纪人和双向溢出板块在东中西部省份均有分布。省域旅游流具有明显的季节效应,“五一”、暑期、“十一”三个时间段的出游人数较多,且旅客选择出游的热点地区也随时间变化。空间计量分析表明,省域旅游流存在空间溢出效应,即相邻省份旅游流能够相互促进发展。扩散效应区主要集中在中国的东部地区,而低低聚集区主要分布在西部地区。中心度、数字经济发...
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关 键 词: | 旅游流 空间关联网络 社会网络分析 ESDA 空间计量模型 |
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