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| 基于ARIMA模型的工业品出厂价格指数预测与分析 | |
| 作者姓名： | 董大勇 刘珂言 |
| 作者单位： | 西南交通大学经济管理学院,成都,610000 |
| 摘 要： | 工业品出厂价格指数(PPI)对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义.文章深入分析了我国从1993～2014年工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测.研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数(PPI)在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势. |
| 关 键 词： | PPI 工业出厂价格指数 ARIMA模型 趋势预测 |
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