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基于改进的BP网络数字字符识别
引用本文:曾志军,孙国强.基于改进的BP网络数字字符识别[J].上海理工大学学报(社会科学版),2008,30(2):201-204.
作者姓名:曾志军  孙国强
作者单位:上海理工大学计算机与电气工程学院 上海200093
摘    要:提出了一种基于改进的BP网络方法来实现数字字符识别.通过对BP网络的神经元的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络.试验测试结果表明,改进的BP网络方法对印刷体数字的识别率达到了100%,对手写数字的识别率达到了98%以上.

关 键 词:神经网络  BP网络  数字字符识别
修稿时间:3/5/2007 12:00:00 AM

Number character recognition based on improved BP neural network
ZENG Zhi-jun,SUN Guo-qiang.Number character recognition based on improved BP neural network[J].Journal of University of Shanghai For Science and Technilogy(Social Science),2008,30(2):201-204.
Authors:ZENG Zhi-jun  SUN Guo-qiang
Abstract:A system based on improved BP neural network was put forward to realize digital diagnosis, with satisfied results in experimental test.The rate reaches100% for printed numbers and more than 98% for handwritten numbers.
Keywords:neural network  BP network  number characters recognition
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