| 因果推断中基于能源距离的协变量分布平衡 |
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| 作者姓名： | 蒋青嬗 马佳羽 黄灿 曹瑜强 |
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| 作者单位： | 1. 广东外语外贸大学数学与统计学院;2. 广东金融学院金融数学与统计学院;3. 广东工业大学管理学院;4. 广东外语外贸大学会计学院 |
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| 基金项目： | 广东省哲学社会科学“十三五”规划项目“内生性视角下的效率分析：内部薪酬差距与企业生产效率的再检验”（GD19YYJ08）;;全国统计科学研究优选（一般）项目“贝叶斯框架下多层空间回归模型及其应用研究”（2021LY042）;;国家自然科学基金青年项目“股东关系网络与企业创新：基于股东异质性的视角”（71902040）;;广东省普通高校人文社会科学研究青年创新人才项目“面板随机前沿模型的内生性研究”（2018WQNCX026）; |
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| 摘 要： | 本文基于倾向得分构造处理组和对照组协变量的经验加权分布,采用能源距离度量加权经验分布与总体协变量经验分布的差异,通过最小化分布差异最大化协变量平衡,进而估计倾向得分和平均处理效应。本文最优化不带任何约束并且保证解的唯一性。同时,平均处理效应估计量是■相合,估计量精度较高。将本文方法应用于考察养老保险对生育意愿的影响,相比回归分析本文结果可靠性更佳。
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| 关 键 词： | 因果推断 倾向得分 能源距离 协变量平衡 |
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