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外商直接投资与中国雾霾污染
引用本文:严雅雪,齐绍洲.外商直接投资与中国雾霾污染[J].统计研究,2017(5):69-81.
作者姓名:严雅雪  齐绍洲
作者单位:武汉大学经济与管理学院
摘    要:本文利用1998-2012年中国30个省份的空间面板数据,采用Moran‘s I和Gear's C指数对FDI与雾霾(PM2.5)污染进行了探索性空间数据分析,并基于EKC假说构建了空间面板数据模型,将经济地理嵌套权重矩阵、经济地理权重矩阵纳入静态和动态空间面板模型进行分析.实证结果发现:①相对于静态空间面板模型,动态空间计量模型能更为准确地拟合FDI对我国雾霾(PM2.5)浓度的影响过程,雾霾(PM2.5)污染表现出显著的“叠加效应”和“溢出效应”.②在经济地理嵌套权重矩阵和经济地理权重矩阵下,FDI流量每升高1%,PM25浓度分别升高0.0174%和0.0161%.FDI存量每升高1%,PM2.5浓度分别升高0.0177%和0.0163%,表明FDI是导致雾霾(PM25)浓度升高的影响因素之一,说明了我国目前吸引和利用FDI离环保目标的最优水平还有一定距离.

关 键 词:FDI  雾霾(PM2.5)浓度  探索性空间数据分析  动态空间面板模型

FDI and Haze Pollution in China
Yan Yaxue,Qi Shaozhou.FDI and Haze Pollution in China[J].Statistical Research,2017(5):69-81.
Authors:Yan Yaxue  Qi Shaozhou
Abstract:
Keywords:
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