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数据随机缺失下分位数回归模型的诱导光滑估计法
引用本文:袁晓惠,刘天庆.数据随机缺失下分位数回归模型的诱导光滑估计法[J].统计与信息论坛,2017(6):25-30.
作者姓名:袁晓惠  刘天庆
作者单位:1. 长春工业大学 基础科学学院,吉林 长春,130012;2. 吉林大学 数学学院,吉林 长春,130012
基金项目:国家自然科学基金项目《不完全数据下分位数回归模型的经验似然推断》(11401048),吉林省科技厅青年科研基金项目《删失数据的加权复合分位数回归推断》(20150520055JH)
摘    要:在数据随机缺失的分位数回归模型中,运用诱导光滑思想构造光滑的估计方程,得到了回归参数的诱导光滑估计及渐近协方差估计。接着证明了诱导光滑估计的渐近正态性质,并给出诱导光滑估计及其渐近协方差估计的算法。模拟研究表明新方法在有限样本中表现出色。

关 键 词:EEP估计  诱导光滑  随机缺失  分位数回归

Induced Smoothing-based Estimator for Quantile Regression with Observations Missing at Random
YUAN Xiao-hui,LIU Tian-qing.Induced Smoothing-based Estimator for Quantile Regression with Observations Missing at Random[J].Statistics & Information Tribune,2017(6):25-30.
Authors:YUAN Xiao-hui  LIU Tian-qing
Abstract:In quantile regression model with missing observations, the paper develops a smoothed estimation equation motivated by induced smoothing, and then obtains the induced smoothing-based estimator of the regression parameter as well as the covariance matrix.The paper shows that the induced smoothing-based estimator is asymptotically normal.The algorithm for calculating the induced smoothing-based estimator of regression parameter and for the estimator of its asymptotic covariance is provided.Simulations indicate that the proposed method performs well in finite samples.
Keywords:EEP estimator  induced smoothing  missing at random  quantile regression
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