| 半参数空间ZISF的估计及反馈分类 |
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| 引用本文： | 蒋青嬗,韩兆洲. 半参数空间ZISF的估计及反馈分类[J]. 统计研究, 2017, 0(10): 98-109. DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2017.10.009 |
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| 作者姓名： | 蒋青嬗 韩兆洲 |
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| 作者单位： | 1. 广东外语外贸大学经贸学院统计系;2. 暨南大学经济学院统计学系 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重点项目“现代地下经济实证研究”(15AJL005),国家社会科学基金重点项目“SNA2008:中国R&D支出纳入GDP核算研究”(15ATJ001) |
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| 摘 要： | 本文引入空间效应、非参函数和非连续分布技术无效率项,构建了半参数空间0无效率随机前沿模型(简称为半参数空间ZISF),模型的适用性更广,可有效避免函数形式误设和忽略内生性问题导致的有偏和不一致估计量.对非参函数采用B样条逼近,使用极大似然方法和JLMS法可得到参数(含非参数函数)和技术效率的估计.基于伯努利大数定律提出反馈分类,可将技术无效率项分类.蒙特卡罗模拟表明:①本文方法的估计精度较高.增加样本容量后,估计精度更优.忽略任意一种效应将导致估计精度降低.②分类阈值的跨度较大,主观判断贝叶斯后验概率的大小进而将技术无效率项分类的可靠性较低.反馈分类的准确率较高且必要.
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| 关 键 词： | 半参数空间ZISF 零技术无效率项 极大似然估计 反馈分类 蒙特卡罗模拟 |
The Estimation of Semi-parametric Spatial ZISF and Classification with Feedback |
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| Jiang Qingshan,Han Zhaozhou. The Estimation of Semi-parametric Spatial ZISF and Classification with Feedback[J]. Statistical Research, 2017, 0(10): 98-109. DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2017.10.009 |
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| Authors: | Jiang Qingshan Han Zhaozhou |
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