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随机效应变系数空间自回归面板模型的估计
引用本文:陈建宝,孙林. 随机效应变系数空间自回归面板模型的估计[J]. 统计研究, 2017, 0(5): 118-128. DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2017.05.011
作者姓名:陈建宝  孙林
作者单位:1. 福建师范大学数学与计算机科学学院统计系;2. 中国人民银行济南分行国际收支处
基金项目:国家社会科学基金项目“半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究”(16BTJ018),教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“集聚经济下的中国地方政府财税行为研究”(15JJD790029),教育部人文社会科学项目“空间自回归单指数模型的理论和实践”(13YJA9100002),福建省自然科学基金项目“几类新的变系数空间自回归模型的估计和应用研究”(2017J01396)
摘    要:具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛.本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表现效果良好.

关 键 词:随机效应  变系数空间自回归面板模型  截面极大似然估计

Estimation of Varying-Coefficient Spatial Auto-Regression Panel Model with Random Effects
Chen Jianbao,Sun Lin. Estimation of Varying-Coefficient Spatial Auto-Regression Panel Model with Random Effects[J]. Statistical Research, 2017, 0(5): 118-128. DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2017.05.011
Authors:Chen Jianbao  Sun Lin
Abstract:
Keywords:
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