| 广义嵌套空间模型变量选择研究——基于广义空间信息准则 |
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| 引用本文： | 张元庆,陶志鹏.广义嵌套空间模型变量选择研究——基于广义空间信息准则[J].统计研究,2017(9):100-107. |
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| 作者姓名： | 张元庆 陶志鹏 |
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| 作者单位： | 1. 上海对外经贸大学国际经贸学院;2. 上海财经大学财经研究所 |
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| 基金项目： | 教育部人文社科青年基金“变系数空间面板数据模型变量选择方法及应用”(15YJC790150)，国家统计局全国统计科学研究重点项目“时空经济系统半参数建模方法及其应用”(2016LZ16)，国家自然科学基金面上项目“我国环保产业R&D投入的决策理论与评价方法研究”(71673189) |
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| 摘 要： | 本文提出了广义空间信息准则,以解决广义嵌套空间模型的变量选择问题.依据大样本性质的不同,将该准则分为两类:空间AIC类准则和空间BIC类准则.研究发现,空间AIC类准则能有效解决空间模型中变量的错选和漏选问题,但存在多选变量的倾向;而空间BIC类准则能同时解决空间模型中变量的错选、漏选和多选问题,而且在特殊条件下能更有效解决错选和漏选问题,但往往需要更大的样本容量.Monte Carlo模拟结果印证了上述相关结论.最后,本文以城市对外资银行的吸引力为例,在给定测度指标的基础上,验证其空间相关性,并利用本文提出的方法对其影响因素进行变量选择.
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| 关 键 词： | 空间计量 变量选择 大样本性质 地理区位 |
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