摘 要: | 本文提出了广义空间信息准则,以解决广义嵌套空间模型的变量选择问题.依据大样本性质的不同,将该准则分为两类:空间AIC类准则和空间BIC类准则.研究发现,空间AIC类准则能有效解决空间模型中变量的错选和漏选问题,但存在多选变量的倾向;而空间BIC类准则能同时解决空间模型中变量的错选、漏选和多选问题,而且在特殊条件下能更有效解决错选和漏选问题,但往往需要更大的样本容量.Monte Carlo模拟结果印证了上述相关结论.最后,本文以城市对外资银行的吸引力为例,在给定测度指标的基础上,验证其空间相关性,并利用本文提出的方法对其影响因素进行变量选择.
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