| 基于负二项回归模型的空气质量指数分析 |
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| 引用本文： | 罗静,田茂再. 基于负二项回归模型的空气质量指数分析[J]. 统计与信息论坛, 2017, 0(7): 88-94 |
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| 作者姓名： | 罗静 田茂再 |
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| 作者单位： | 1. 新疆财经大学 新疆社会经济统计研究中心,新疆 乌鲁木齐 830012;新疆财经大学 统计与信息学院,新疆 乌鲁木齐 830012;中国人民大学 应用统计科学研究中心;北京 100872;中国人民大学 统计学院,北京 100872;2. 新疆财经大学 新疆社会经济统计研究中心,新疆 乌鲁木齐 830012;新疆财经大学 统计与信息学院,新疆 乌鲁木齐 830012;中国人民大学 应用统计科学研究中心,北京 100872;中国人民大学 统计学院,北京 100872;兰州财经大学 统计学院,甘肃 兰州 730020 |
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| 基金项目： | 中央高校建设世界一流大学，特色发展引导专项资金项目《大数据统计学基础理论的发展研究》(15XNL008) |
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| 摘 要： | 空气质量指数是与人们的日常活动密切相关的指标。基于中国18个城市2014年共52个周的空气污染计数数据进行负二项回归分析,通过运用广义线性混合效应模型和广义估计方程的方法进行比较分析,从理论和实际应用上得到了一定结论。研究结果表明:广义线性混合效应模型和广义估计方程两种方法在分析空气污染问题中差别不大;人口因素、城市园林绿化状况、气象因素、城市群效应以及季节效应对所研究城市的空气污染状况发生与否及其严重程度有显著的影响。
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| 关 键 词： | 空气质量指数 广义线性混合效应 广义估计方程 |
Analysis on Air Quality Index Based on Negative Binomial Regression Models |
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| LUO Jing,TIAN Mao-zai. Analysis on Air Quality Index Based on Negative Binomial Regression Models[J]. Statistics & Information Tribune, 2017, 0(7): 88-94 |
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| Authors: | LUO Jing TIAN Mao-zai |
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