| 混合再生散度模型的参数估计 |
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| 引用本文： | 吴刘仓,孔祥超,戴琳. 混合再生散度模型的参数估计[J]. 统计与信息论坛, 2017, 0(8): 3-8 |
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| 作者姓名： | 吴刘仓 孔祥超 戴琳 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学理学院,云南昆明,650093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目《复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断》(11261025)，国家自然科学基金项目《复杂空间点过程数据的统计推断》(11126309) |
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| 摘 要： | 随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一。再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强。基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计。同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的。
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| 关 键 词： | 混合再生散度模型 EM算法 方位参数 极大似然估计 |
Parameters Estimation of Mixture Regression for Reproductive Dispersion Model |
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| WU Liu-cang,KONG Xiang-chao,DAI Lin. Parameters Estimation of Mixture Regression for Reproductive Dispersion Model[J]. Statistics & Information Tribune, 2017, 0(8): 3-8 |
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| Authors: | WU Liu-cang KONG Xiang-chao DAI Lin |
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