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基于样本企业所得税的回归预测研究
引用本文:蒋佐斌,刘会群,文振宽.基于样本企业所得税的回归预测研究[J].统计与决策,2011(13):43-46.
作者姓名:蒋佐斌  刘会群  文振宽
作者单位:1. 武汉科技大学管理学院,武汉,430081
2. 武汉市青山国家税务局,武汉,430081
基金项目:教育部哲学社会科学研究后期资助项目([2010]286); 湖北省社会科学基金项目‘十一五’规划资助课题([2010]106)
摘    要:企业所得税预测对宏观、中观和微观经济有着重要的作用。文章以某企业的财务数据为样本,通过选取不同的自变量、应用不同的模型对企业所得税进行预测分析,认为:应用线性回归模型进行企业所得税的预测时,截距项为零的假设是成立的;根据财务数据选取自变量的优先级次分别为利润、增值税、销售收入;在经济发展平稳的条件下,时间序列的预测效果较好。

关 键 词:企业所得税  预测  回归模型
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