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人工免疫系统的方法在基于本体的语义Web中的聚类应用
引用本文:吴强.人工免疫系统的方法在基于本体的语义Web中的聚类应用[J].绍兴文理学院学报,2011,31(9).
作者姓名:吴强
作者单位:绍兴文理学院工学院,浙江绍兴,312000
摘    要:人工免疫系统出现的时间并不长,但它具有的良好特性,如健壮性、自治与多层性、自我识别、分配性、增强的学习与记忆、捕获行为和噪音容忍等令人瞩目.语义Web的聚类是知识发现即数据挖掘的重要内容.本文引入了基于ontology的语义Web中人工免疫系统的免疫算法,尝试利用免疫系统的特性,借助aiNet进行分级概念聚类.

关 键 词:人工免疫系统  聚类  本体  语义  Web

Clustering in the Ontology- based Semantic Web Using an Artificial Immune System Algorithm
Wu Qiang.Clustering in the Ontology- based Semantic Web Using an Artificial Immune System Algorithm[J].Journal of Shaoxing College of Arts and Sciences,2011,31(9).
Authors:Wu Qiang
Abstract:
Keywords:
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