首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

中国股票市场价格波动与交易量关系的贝叶斯分析
引用本文:李双成,王春峰.中国股票市场价格波动与交易量关系的贝叶斯分析[J].西北农林科技大学学报,2003,3(3):61-66.
作者姓名:李双成  王春峰
作者单位:天津大学,系统工程研究所,天津,300072;河北经贸大学,数统学院,河北,石家庄,050061
基金项目:国家自然科学基金项目 ( 70 0 410 39),教育部跨世纪优秀人才培养计划,教育部优秀青年教师奖励计划资助项目
摘    要:利用随机波动 ( SV)模型和基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟 ( MCMC)模拟技术的贝叶斯估计方法 ,并把交易量分解为预期交易量和非预期交易量 ,实证检验了中国股票市场中的量价关系。与其他学者的研究结论一致 ,交易量与价格波动存在很强的即期正相关关系 ,这也验证了混合分布假说 ( MDH )理论 ;研究中还发现 ,非预期交易与预期交易对价格波动的影响显著不同 ,非预期交易量所隐含的新信息是真正引起价格波动的根源

关 键 词:价格波动  交易量  随机波动模型  MCMC  MDH假说
文章编号:1009-9107(2003)03-0061-06
修稿时间:2002年9月9日

A Bayesian Analysis on Stock Return Volatility and Trading Volume of the Chinese Stock Market
LI Shuang-cheng,WANG Chun-feng.A Bayesian Analysis on Stock Return Volatility and Trading Volume of the Chinese Stock Market[J].Journal of Northwest Sci-Tech University of Agriculture and Forestry(Social Science),2003,3(3):61-66.
Authors:LI Shuang-cheng  WANG Chun-feng
Abstract:The relationship between return volatility and trading volume of the Chinese stock market is analysed by using recently developed simulation techniques based on Markov Chain Monte Carlo (MCMC). We partition trading activity series into expected and unexpected components, and find that consistent with other empirical studies and the theory of mixture distribution hypothesis (MDH), whether expected or unexpected volume have positive relations with return volatility. In this paper, we also find unexpected volume shocks have a significantly larger impact on volatility than expected component.
Keywords:return volatility  trading volume  SV model  MCMC  MDH hypothesis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《西北农林科技大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《西北农林科技大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号