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| 保险业的数据挖掘应用 | |
| 引用本文： | 田今朝,戴稳胜,谢邦昌.保险业的数据挖掘应用[J].中国统计,2005(2):49-50. |
| 作者姓名： | 田今朝 戴稳胜 谢邦昌 |
| 作者单位： | 中国人民大学财金学院 |
| 摘 要： | 数据挖掘是利用统计与人工智能的算法,从庞大的企业历史数据中,找出隐藏的规律并建立精确的模型以预测未来,为有效的市场行销以及客户关系管理提供决策支持的一类方法。数据挖掘自形成概念以来,已经在银行业、保险业、零售业、电信业、直销行销、制造业、电子商务等领域有广泛的应用。本文将介绍数据挖掘在保险业中的应用案例。数据挖掘在保险业中的特有的应用可以表现在以下几个方面:医疗保险欺诈与滥用、车险欺诈分析、续保率维持、既有客户交叉销售、保单电话销售、保单电子邮件销售等,随着数据挖掘应用的发展,包括产品设计与定价、准备… |
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