| 森工企业可持续经营能力预测模型——基于神经网络和数据挖掘技术 |
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| 引用本文： | 李明娟,李炜,田国双.森工企业可持续经营能力预测模型——基于神经网络和数据挖掘技术[J].东北农业大学学报(社会科学版),2011,9(1):34-36. |
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| 作者姓名： | 李明娟 李炜 田国双 |
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| 作者单位： | 东北林业大学,黑龙江哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目"基于人工神经网络的国有森工企业持续经营能力评价研究"，教育部人文社科青年基金项目"基于主体功能区划的林业生态建设补偿机制研究"，东北林业大学优秀博士学位论文培育计划资助 |
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| 摘 要： | 森工企业作为具有双重任务的经济组织,它的可持续经营是建立在森林资源与企业经济发展双持续的基础上的,其可持续经营能力受到社会各界的关注。为了提高森工企业可持续经营能力预测的准确性,本文运用神经网络和数据挖掘技术,提取可持续增长率、非可持续增长率以及生产要素指标等作为分析变量,建立森工企业可持续经营能力的预测模型。通过采用部分初始样本进行模型实验仿真,说明运用该模型方法对森工企业的持续经营能力预测具有可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 神经网络 数据挖掘 森工企业 经营能力 预测 |
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