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时间相依利率扩散模型的非参数估计
引用本文:潘婉彬,陶利斌,缪柏其.时间相依利率扩散模型的非参数估计[J].中国管理科学,2006,14(6):1-5.
作者姓名:潘婉彬  陶利斌  缪柏其
作者单位:1. 中国科学技术大学统计与金融系, 安徽, 合肥, 230026;2. 香港大学经济与金融学院, 香港
基金项目:国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目;中国科学院知识创新工程项目;中国科技大学校科研和教改项目
摘    要:利率的变动模式会随着时间的推移、经济环境的变化和金融制度的改变而发生变化.时变的扩散模型能更好的描述短期利率的随机行为,文章采用基于核回归的非参数方法,估计中国银行间市场7天回购利率的时间相依CKLS模型.最后比较了时间相依CKLS模型与时齐CKLS模型在波动率预报上的表现,结果表明,时间相依CKLS模型更好的反映了利率实时的变化,提高了预测利率变化的精度.

关 键 词:时间相依利率扩散模型  非参数方法  核回归  
文章编号:1003-207(2006)06-0001-05
收稿时间:2006-01-09;
修稿时间:2006年1月9日

The Nonparametric Estimation of Time- Dependent Diffusion Models
PAN Wan-bin,TAO Li-bin,MIAO Bai-qi.The Nonparametric Estimation of Time- Dependent Diffusion Models[J].Chinese Journal of Management Science,2006,14(6):1-5.
Authors:PAN Wan-bin  TAO Li-bin  MIAO Bai-qi
Institution:1. University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China;2. School of Economics and Finance, The University of Hong Kong, Hong Kong
Abstract:The time-dependent diffusion models can better capture the stochastic behavior of short-term interest rates.Nonparametric methods based on kernel regression are used to estimate the time-dependent CKLS model for China interbank market 7-day repo rates.The forecasting power of the time-dependent CKLS model and that of the time-homogeneous CKLS model are also compared.The results show that time-dependent CKLS model improves the forecasting precision of the interest rates.
Keywords:time-dependent diffusion models  nonparametric method  kernel regression  
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