| 基于统计数据的OLAP数据挖掘技术 |
| |
| 引用本文： | 薛薇. 基于统计数据的OLAP数据挖掘技术[J]. 统计研究, 2002, 19(4): 52-53 |
| |
| 作者姓名： | 薛薇 |
| |
| 作者单位： | 中国人民大学统计学系 |
| |
| 摘 要： | 一、概述数据挖掘是 90年代中后期兴起的一门跨学科的综合研究领域 ,它集计算机机器学习、统计学、数据库管理、数据仓库、可视化、并行计算、决策支持为一体 ,利用数据库、数据仓库技术存储和管理数据 ,利用机器学习和统计学方法分析数据 ,旨在发现大量复杂数据中蕴含的有价值的知识和信息。目前 ,随着数据挖掘应用的不断开展以及客观现实对数据分析需求的不断增长 ,人们越来越认识到数据挖掘的重要性和必要性。数据挖掘通过对数据的总结、分类、聚类、关联等分析 ,实现对数据内在结构特征的理解和对未知数据的预测。其中 ,数据总结是在数…
|
| 关 键 词： | |
OLAP Data Mining Technique Based on Statistical Data |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《统计研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《统计研究》下载免费的PDF全文 |
|
