基于复合抽样的随机库存系统中提前期需求分布的确定

在提前期和需求均不确定的库存系统中,提前期需求分布通常由提前期分布与需求分布复合而成,然而计算这个复合分布往往很困难。文章采用复合抽样的方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,计算出给定服务水平下的再订货点。这种方法避免直接求解复杂积分,同时又克服近似分布拟合偏差过大的问题。数值分析结果显示:复合抽样方法具有良好的可靠性和计算简便、拟合精度较高等特点。