基于匹配性的工业增加值数据质量评估研究 |
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作者姓名: | 李庭辉 许涤龙 |
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作者单位: | 1. 湖南大学金融与统计学院,长沙410008 湖南第一师范学院经济管理系,长沙410205 2. 湖南大学金融与统计学院,长沙410008 湖南大学两型社会研究院,长沙410008 |
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基金项目: | 教育部人文社科规划资助项目,国家社科基金重点资助项目 |
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摘 要: | 文章根据工业增加值数据质量的内涵,从理论上分析了工业增加值数据质量在时间维度上具有渐近稳定性,在反映国民经济运行上具有结构稳定性,进而提出了与之相匹配的数据质量评估理论;基于工业增加值匹配的要素,构建了相应的基于匹配性的工业增加值数据质量评估模型;搜集2001年度1月至2010年5月的月度数据,利用构建的评估模型,对中国工业增加值进行了数据质量评估,得到以下基本结论:从总体看,中国工业增加值数据质量总体波动幅度较大;从时序匹配看,工业增加值数据基本在允许误差范围之内;从国民经济运行结构匹配来看,中国工业增加值数据质量存在一定程度偏差。
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关 键 词: | 工业增加值 数据质量 匹配性 评估 |
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