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| 两种模型对中国生猪价格预测效果的比较 | |
| 引用本文： | 丁琳琳,孟军.两种模型对中国生猪价格预测效果的比较[J].统计与决策,2012(4):74-76. |
| 作者姓名： | 丁琳琳 孟军 |
| 作者单位： | 1. 黑龙江省农垦经济研究所,哈尔滨150090／东北农业大学动物科学技术学院,哈尔滨150030 2. 东北农业大学理学院,哈尔滨150030／国家大豆工程技术研究中心,哈尔滨150030 |
| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目，国家“十一五”科技支撑计划项目，黑龙江省政府博士后科研启动金 |
| 摘 要： | 生猪价格波动是众多因素共同作用的结果,为提高生猪价格预测结果的精度和可靠性,文章应用支持向量机(SVM)方法,综合在中国猪肉市场上与生猪价格相关的主要指标,建立生猪价格和其影响因素的支持向量机模型,对未来生猪价格进行预测分析,同时,将其预测结果与BP人工神经网络模型的预测结果进行对比,并对这两种模型的预测效果进行评价,结果表明,基于SVM模型预测生猪价格的精度优于人工神经网络,拓展了其在这一领域中的研究与应用。 |
| 关 键 词： | 生猪价格 支持向量机 BP人工神经网络 预测 |
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