两种模型对中国生猪价格预测效果的比较 |
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作者姓名: | 丁琳琳 孟军 |
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作者单位: | 1. 黑龙江省农垦经济研究所,哈尔滨150090/东北农业大学动物科学技术学院,哈尔滨150030 2. 东北农业大学理学院,哈尔滨150030/国家大豆工程技术研究中心,哈尔滨150030 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学研究项目,国家“十一五”科技支撑计划项目,黑龙江省政府博士后科研启动金 |
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摘 要: | 生猪价格波动是众多因素共同作用的结果,为提高生猪价格预测结果的精度和可靠性,文章应用支持向量机(SVM)方法,综合在中国猪肉市场上与生猪价格相关的主要指标,建立生猪价格和其影响因素的支持向量机模型,对未来生猪价格进行预测分析,同时,将其预测结果与BP人工神经网络模型的预测结果进行对比,并对这两种模型的预测效果进行评价,结果表明,基于SVM模型预测生猪价格的精度优于人工神经网络,拓展了其在这一领域中的研究与应用。
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关 键 词: | 生猪价格 支持向量机 BP人工神经网络 预测 |
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