稀疏表示框架下的SAR目标识别 |
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引用本文: | 程建,黎兰,王海旭.稀疏表示框架下的SAR目标识别[J].电子科技大学学报(社会科学版),2014(4). |
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作者姓名: | 程建 黎兰 王海旭 |
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作者单位: | 电子科技大学电子工程学院;中国人民解放军95438部队; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61201271);四川省省院科技合作计划项目(2012JZ0001) |
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摘 要: | 稀疏表示选择最佳线性表示重构信号,可避免合成孔径雷达(SAR)目标识别中的方位角估计难题,同时减轻强相干噪声影响。稀疏字典选择是稀疏表示中的关键问题之一,该文提出分别使用级联方式和并联方式构造稀疏字典实现SAR目标识别。首先对训练样本进行对数归一化处理,使用主成分分析(PCA)特征提取和降维;然后对处理后的数据分别组成级联字典和并联字典,采用截断牛顿内点法(TNIPM)获得目标的稀疏表示;最后,在两种字典的稀疏表示框架下设计分类器对SAR目标识别。通过对比实验,验证了该文的字典构建方式在稀疏表示框架下对SAR目标识别的有效性。
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关 键 词: | 级联字典 字典构建 并联字典 稀疏表示 SAR目标识别 |
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