基于TOE理论的数实经济深度融合影响因素模型构建与分析

文章运用TOE理论框架建立数实经济深度融合影响因素指标体系，采用ISM-ANP-MICMAC模型对数实经济融合影响因素的网络层级、优先级、驱动力及依赖性进行剖析，结果表明：数实经济深度融合影响因素之间存在着紧密且复杂的关联关系，影响因素网络层级结构中包含表层直接、中层过渡、深层关键及根层决定四个层次，优先级排序中数字技术创新、人才资源、基础设施、政府行为属于核心关键因素，数据要素、网络安全、国际合作、营商环境、数字化产业、数字经济治理属于次要因素，数字社会、数字政府、产业数字化因素驱动力较弱，但依赖性极强。基于此对数实经济融合提出短中长期发展对策，及时疏通融合路径中的急、难、重点，为推动数实经济深度融合高质量发展提供理论指导。