基于时间序列数据挖掘的消费者物价指数中食品零售价格分类

随着经济的发展,人民生活水平也日益提升,同时人们对物价关注度也有明显的提高。2011年3月份CPI增幅的再创新高,引起了全社会对物价的普遍关注。本文立足于CPI,以人们生活紧密相关的食品价格走势出发,采用时间序列数据挖掘方法,计算趋势距离,采用分步聚类对其进行了科学分类的基础上,并立足于我国经济这一大环境,针对CPI的涨幅控制得出了合理化的建议。