基于BP神经网络的GDP增长率预测 |
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作者姓名: | 余国合 俞良蒂 |
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作者单位: | 中国地质大学(武汉)管理学院 |
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摘 要: | GDP是反映一国所有常住单位在核算期内生产活动的最终成果及衡量国民经济发展规模、速度、结构、效益的代表性指标,也是制定经济发展战略目标的主要指标.GDP增长率直观地反映了经济发展的成就,是国际间普遍认同并广泛引用的重要指标.但GDP增长率核算不易,有时核算结果甚至会与实际情况有所出入.能否借用其他比较容易核算的指标,并通过建立这些指标与GDP增长率之间的映射关系,来预测GDP的增长率,是一个值得思考的课题.其好处在于,一来可以预知经济运行的情况;二来预测值可作为实际GDP增长率的一个参考指标,便于互相校对.
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