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公共开放数据的“数据赋智”估值模型及应用
作者姓名:欧阳日辉  杜青青
作者单位:1. 中央财经大学中国互联网经济研究院;2. 中央财经大学金融学院
基金项目:研究阐释党的十九届五中全会精神国家社会科学基金重大项目(20ZDA047);;国家社会科学基金重大项目(21&ZD196);
摘    要:公共开放数据价值评估是释放公共数据价值的重要环节。在分析公共开放数据的概念内涵及价值评估方法基础上,研究公共开放数据作为生产要素的价值创造机制和路径,关键是依托数据价值链释放数据本身价值并在价值创造中做出贡献。基于生产要素视角,构建“数据赋智”估值概念框架和估值公式,并以浙江省为例进行实际测算。微观经济角度的“自下而上法”估值路径包含潜能预测、效能评估和产能评估三个阶段,以及成本价值、内在价值、经济价值三种价值类型,经济价值的量化方式包括构建宏观指标、汇总微观主体的业务价值和市场价值。针对公共开放数据的估值困难,提出官方组织和研究机构定期进行权威的数据统计和披露,非官方的开放数据平台增加数据统计和披露项目,鼓励数据流通和交易的相关方探索基于场景的估值和定价体系等建议。

关 键 词:公共开放数据  生产要素  数据估值  价值创造机制
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