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| 两种修正生长曲线参数的最小二乘估计方法 | |
| 引用本文： | 曹天捷.两种修正生长曲线参数的最小二乘估计方法[J].统计与决策,2013(2):4-6. |
| 作者姓名： | 曹天捷 |
| 作者单位： | 中国民航大学机场学院,天津,300300 |
| 摘 要： | 文章提出了一种修正Logistic模型和修正Gompertz模型的分布参数估计方法,这种方法以最小二乘法为基础,推导求解分布参数的方程组.利用这两个曲线模型中有两个以线性形式出现的参数的特点,使同时求解四个参数的问题简化为只需要同时求解两个参数的问题,并给出求解这两个参数偶合的方程组的二重二分迭代法.预测实例表明,这种方法对于迭代初值的选取要求较低、求解速度快、精度高.此外,修正的生长模型更适合于拟合S形的数据,因而其适用范围比传统模型更广. |
| 关 键 词： | 生长模型 修正Logistic模型 修正Gompertz模型 参数估计 最小二乘法 |
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