|
|||||
|
|
| 基于神经网络的创新型企业财务危机预警研究 | |
| 作者姓名： | 郭毅夫 权思勇 |
| 作者单位： | 1. 湖南文理学院经济与管理学院,湖南常德,415000 2. 东华大学旭日工商管理学院,上海,200051 |
| 基金项目： | 2011湖南省科技厅软科学项目(2011ZK3062) |
| 摘 要： | 选取48家上市公司为研究对象,采用20个指标,应用神经网络方法,对创新型企业上市公司的财务危机进行预警研究.聚类值输入的神经网络模型整个学习过程相对平稳,波动性小,尤其是后期阶段.整个过程中,最好的预测值为89.04％.对于使用连续值输入的财务预警模型预测准确度要低于聚类值输入的财务预警模型,而且其预测过程中所表现出的稳定性要差得多. |
| 关 键 词： | 创新型企业 财务危机 神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |