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| 一种基于RS-LSSVM的经济景气指数预测模型 | |
| 作者姓名： | 张大斌 彭森 凡华农 |
| 作者单位： | 1. 华中师范大学信息管理学院,武汉430079;中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室,北京100190 2. 华中师范大学信息管理学院,武汉430079;中冶南方工程技术有限公司,武汉430223 3. 华中师范大学信息管理学院,武汉,430079 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70971052);华中师范大学中央高校科研业务费项目(CCNU09B01003) |
| 摘 要： | 为了消除经济景气指数系统中指标冗余及非线性预测困难等问题,文章利用粗糙集约简原理及支持向量机非线性预测特性,提出一种粗糙集与最小二乘支持向量机混合预测模型RS-LSSVM.模型运用粗糙集约简样本数据空间的维数,加快LSSVM的训练速度和模型的精度,又能弥补粗糙集方法在实际应用过程中噪声敏感问题.最后通过我国工业企业景气指数实证分析及与BP神经网络预测相比较,验证了该预测模型的有效性. |
| 关 键 词： | 经济景气指数 粗糙集 最小二乘支持向量机 预测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |