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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
动态分群的微粒群优化算法
作者姓名:
卜艳萍
俞金寿
作者单位:
华东理工大学自动化研究所 华东理工大学自动化研究所 上海 上海交通大学技术学院
摘 要:
在分析基本微粒群优化算法的基础上,引进分群思想,提出了一种动态分群的微粒群优化算法(DPSO)。根据适应值的大小将微粒群分成两个或多个分群,然后,每个分群采用不同的策略分别搜索,得到输出最优值。将动态分群的微粒群优化算法用于一些常用测试函数的优化问题,实例计算表明:DPSO具有较强的全局寻优能力。将DPSO用于延迟焦化装置粗汽油干点软测量,所建模型的泛化性较好,模型具有较高的精度。
关 键 词:
微粒群优化算法
动态分群
全局优化
软测量
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