碳排放预测及其对我国金融政策的影响 |
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引用本文: | 孙琦.碳排放预测及其对我国金融政策的影响[J].集美大学学报(哲学社会科学版),2023(6):48-58+79. |
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作者姓名: | 孙琦 |
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作者单位: | 集美大学诚毅学院经济系 |
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摘 要: | 碳排放与金融关系是当下中国面临的重要问题之一,基于《能源统计年鉴》及国家统计局数据,建立PCA模型,采用广义回归神经网络方法,实现我国未来几年碳排放量的预测。研究发现:我国将持续减排,煤炭能源结构占比逐渐减少;2024—2028年碳排放持续上升,2028年增速“由正变负”;2030年碳达峰目标提前完成,清洁能源取代煤炭。面对此现象,我国应该追踪“双碳”目标,建立绿色金融体系,进一步开发清洁能源,调整产业结构,定向绿色融资,坚持“节能减排”。同时,国家金融政策需要持续创新,推动全社会能源结构调整:(1)继续完善绿色金融顶层设计,建立切实可行的激励机制。(2)扩大碳交易市场,加强对碳金融市场的监管。(3)构建绿色供应链金融生态系统。
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关 键 词: | 碳排放量 主成分分析 广义回归神经网络 金融政策 |
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