| 基于EKC的省域物流行业碳排放特征——中国四省域的实证 |
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| 引用本文： | 周叶,郭玲俊,唐恩斌.基于EKC的省域物流行业碳排放特征——中国四省域的实证[J].北京交通大学学报(社会科学版),2018,17(1):85-93. |
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| 作者姓名： | 周叶 郭玲俊 唐恩斌 |
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| 作者单位： | 南昌航空大学经济管理学院,江西南昌330063;南昌航空大学区域物流研究所,江西南昌330063;南昌航空大学经济管理学院,江西南昌,330063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“区域农产品冷链物流的碳减排机理、路径与策略研究”，江西省高校人文社会科学项目“江西省制造业与物流业的联动协调发展机制研究——基于网络均衡视角” |
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| 摘 要： | 基于EKC模型,对天津、吉林、安徽和陕西四省域物流行业碳排放特征开展实证研究.以四省域2005～2014年物流行业的相关能耗数据为研究对象,测算其碳排放量并进行EKC曲线拟合,根据EKC曲线特点,分析得出不同生态效率下各省域物流行业的碳排放特征.研究结果表明:物流生态效率较高的天津、安徽省域EKC曲线基本呈现比较完整的倒“N”型;而低物流生态效率的陕西、吉林省域由于空间地理、经济发展水平差异以及物流业发展程度等原因,导致倒“N”型EKC曲线特征不明显,但基本处于第二阶段,并将随着单位周转货物GDP的增加,会逐渐呈现第三阶段的特征.
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| 关 键 词： | EKC 生态效率 省域 物流行业 碳排放 |
An EKC-Based Study on Carbon Emission Characteristics of the Provincial Logistics Industry:Evidence from Four Provinces in China |
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| ZHOU Ye,GUO Ling-jun,TANG En-bin.An EKC-Based Study on Carbon Emission Characteristics of the Provincial Logistics Industry:Evidence from Four Provinces in China[J].Journal of Beijing Jiaotong University Social Sciences Edition,2018,17(1):85-93. |
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| Authors: | ZHOU Ye GUO Ling-jun TANG En-bin |
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