| 动态全参数自调整BP神经网络模型的改进 |
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| 引用本文： | 李晓峰,徐玖平.动态全参数自调整BP神经网络模型的改进[J].中国管理科学,2004,12(6):68-72. |
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| 作者姓名： | 李晓峰 徐玖平 |
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| 作者单位： | 四川大学工商管理学院 成都 610064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70171021);四川大学哲学、社科研究青年启动项目资助. |
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| 摘 要： | 针对BP网络存在的缺点,有多种改进方法。本文在文献14]的基础上,从算法和网络结构设计方面又进行了综合改进,这不仅加快了网络的收敛速度,而且优化了网络的拓扑结构,从而增强了BP神经网络的适应能力。将新改进的BP网络应用于我国能源消费预测,取得了令人满意的效果。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 网络结构 自组织算法 |
| 文章编号： | 1003-207(2004)06-0068-05 |
| 收稿时间： | 2003-03-20; |
| 修稿时间： | 2003年3月20日 |
The Improvement of Forecasting Model Based on BP Neural Network of Self-Adjusted All Parameters |
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| LI Xiao-feng,XU Jiu-ping.The Improvement of Forecasting Model Based on BP Neural Network of Self-Adjusted All Parameters[J].Chinese Journal of Management Science,2004,12(6):68-72. |
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| Authors: | LI Xiao-feng XU Jiu-ping |
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| Institution: | School of Business and Administration, Sichuan University, Chengdu 610064, China |
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| Abstract: | In accordance with the shortcoming that BP neural network exists,there are many kinds of improvement methods.This paper has carried on the synthetical improvement at the aspect of algorithm and the network structure design on the foundation of document3] work.It not only improves the rate of studying but also improves the network structure,and increases the adaptive ability of BP neural network.Application to forecasting China’s energy consumption has acquired good impact. |
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| Keywords: | artificial neural networks BP algorithm network structure GMDH |
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