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基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估
作者姓名:蔡云  张靖妤
作者单位:1. 西华大学交通与汽车工程学院,成都,610039
2. 中南财经政法大学财税学院,武汉,430073
基金项目:四川省车辆工程教学团队资助项目,四川省汽车工程重点实验室资助项目
摘    要:由于现有工业企业经济评价方法具有很多局限性,本文提出了一种基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估方法,该方法将企业的各项经济指标作为人工神经网络的输入,利用优化后的BP神经网络模型对企业进行评估和分析,运行时间大大缩短,同时评估结果客观准确,并以一个算例说明了该方法的实现过程,该算例表明了该方法的可行性。

关 键 词:神经网络  优化算法  BP模型  经济效益评价
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