客户满意度推荐阈与重购阈的联合估计 |
| |
作者姓名: | 金英 苏萌 涂平 |
| |
作者单位: | 北京大学光华管理学院,北京,100871 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
摘 要: | 高满意度不一定能导致客户忠诚,相同满意度的客户可能有不同的推荐阈和重购阈。文章提出了一种双变量分层Bayes Probit模型,用于联合估算客户个体层次的推荐阈和重购阈。该模型采用一种Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC模拟抽样方法来实现模型估计。数据模拟和实证研究均表明,该方法可以有效地联合估计客户个体层次的推荐阈和重购阈,模型的内部效度和外部效度均优于以往模型。
|
关 键 词: | 双变量分层Bayes Probit模型 MCMC模拟抽样 推荐阈 重购阈 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|