客户满意度推荐阈与重购阈的联合估计 |
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引用本文: | 金英,苏萌,涂平.客户满意度推荐阈与重购阈的联合估计[J].统计与决策,2012(7):4-8. |
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作者姓名: | 金英 苏萌 涂平 |
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作者单位: | 北京大学光华管理学院,北京,100871 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目 |
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摘 要: | 高满意度不一定能导致客户忠诚,相同满意度的客户可能有不同的推荐阈和重购阈。文章提出了一种双变量分层Bayes Probit模型,用于联合估算客户个体层次的推荐阈和重购阈。该模型采用一种Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC模拟抽样方法来实现模型估计。数据模拟和实证研究均表明,该方法可以有效地联合估计客户个体层次的推荐阈和重购阈,模型的内部效度和外部效度均优于以往模型。
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关 键 词: | 双变量分层Bayes Probit模型 MCMC模拟抽样 推荐阈 重购阈 |
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