部分可观测信息条件下的视情维修模型参数估计 |
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作者姓名: | 尚永爽 刘长捷 倪平涛 |
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作者单位: | 1. 海军航空工程学院,山东烟台,264001 2. 空军航空大学,长春,130022 |
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基金项目: | 武器装备预研基金资助项目 |
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摘 要: | 在部分可观测信息条件下,文章针对装备的性能退化信息不完备和历史寿命信息随机截尾问题,建立了装备故障率服从比例故障率模型(PHM)的视情维修模型,给出了表达观测值与退化状态之间随机关系的观测概率矩阵和表达装备退化状态之间随机关系的状态转移概率矩阵;推导出装备在随机截尾数据情况下的可靠度函数、故障率函数及其似然函数;并利用粒子群优化(PSO)算法解决了该模型的参数估计问题。通过仿真分析PSO算法对视情维修模型的极大似然估计(MLE),验证了该方法的收敛性和稳定性。
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关 键 词: | 视情维修 参数估计 隐马尔可夫模型 比例故障率模型 粒子群 极大似然估计 随机截尾 |
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