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元胞微粒群算法及其在多维背包问题中的应用
引用本文:刘勇,马良.元胞微粒群算法及其在多维背包问题中的应用[J].管理科学学报,2011,14(1):86-96.
作者姓名:刘勇  马良
作者单位:刘勇,LIU Yong(上海理工大学管理学院,上海,200093;盐城工学院基础教学部,盐城,224051);马良,MA Liang(上海理工大学管理学院,上海,200093)
基金项目:国家自然科学基金,上海市重点学科建设项目资助
摘    要:针对离散微粒群算法早熟收敛问题,基于元胞自动机的原理和离散微粒群算法,提出一种元胞微粒群算法.将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值.通过对典型多维背包问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的全局优化能力.

关 键 词:元胞自动机  离散微粒群算法  多维背包问题  优化

Cellular particle swarm optimization algorithm and its application to multidimensional knapsack problem
LIU Yong,MA Liang.Cellular particle swarm optimization algorithm and its application to multidimensional knapsack problem[J].Journal of Management Sciences in China,2011,14(1):86-96.
Authors:LIU Yong  MA Liang
Abstract:
Keywords:
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